Запуск экспериментов на своем сайте, таких как тестирование копии заголовка или опробование нового цвета для ваших «кнопок «призыв к действию»(calltoaction), играют большую роль в привлечении людей на сайт. Эти тесты помогают вам получить однозначные ответы на то, что работает, а что нет. Но пробный дизайн сайта может показаться чрезмерно сложным, запутанным, и не практичным.
На самом деле, сложность проведения разных экспериментов зависит только от вас самих. Так продолжайте читать – мы научим вас базовым основам создания эксперимента. Это не ракетостроение, и пока вы соблюдаете последовательные шаги для создания A / B тестов на вашем сайте, выполняя эти тесты, вы ускорите развитие вашего сайта.
1) Анализ данных для поиска проблемных областей на вашем сайте.
Во-первых, определите какая часть вашего сайта нуждается в улучшении большего остальных. Таким образом, вы не будете тратить время на тестирования области, которая не нуждается в крупном изменении. Например, если у вас есть две посадочные страницы (landingpages), одна с 5% коэффициентом конверсии (CVR), а другая 30%, улучшайте страницу с CVR 5%.
Если это кажется для вас очевидным, и вы хотели бы заниматься немного большим, чем просто посадочной страницей (landingpage) CVR, тогда давайте немного пройдемся по теме исследования. Вот немного данных на примере «некого» Предприятия (Example Enterprise):
- «Некое» Предприятие (Example Enterprise) имеет 60 000 посетителей сайта и 500 потенциальных клиентов в месяц.
- Из 60 тысяч посетителей сайта, 60% попали на сайт через домашнюю страницу, 20% через блог, а 20% через различные другие страницы.
- 83% переходов на страницу «некого» Предприятия сгенерировано на посадочных страницы соединенных с блогом компании. Всего лишь 17% перешли с их главной страницы.
- Целевые страницы «некого» Предприятия (Example Enterprise) имеют средний уровень конверсии 40%.
Исходя из этих данных, мы знаем, что «некое» Предприятие имеет достаточно хорошее количество трафика на сайте. Большинство потенциальных клиентов приходят из блога, хотя на его долю приходится только 20% всего трафика. Кнопки «призыв к действию» (calltoaction) на блоге справляются со своей работой достаточно хорошо — если вы сделаете простые математические вычисления , если их кликабельность (click-through rate) составляет 8,6%, и коэффициент конверсии посадочной страницы (landingpage) 40%, они производят около 415 переходов от 12000 посещений блога. Неплохо.
Так в чем же главная проблема?
Можете ли вы ее найти?
Правильно — это домашняя страница. Домашняя страница генерирует 36000 посещений, но какие-то жалкие 85 переходов в месяц. Почему это происходит? Мы знаем их посадочные страницы генерируют 40%, так что, наверняка это как-то связано с тем, насколько хорошо они привлекают трафик на свои посадочные страницы со своей домашней страницы. Их остальные страницы так же не пользуются успехом в создании переходов на посадочную страницу. Но их основным приоритетом должно быть то, от куда поступают 60% посетителей сайта.
Теперь, когда мы выделили самые основные проблемы, мы можем задать некоторые вопросы «некому» Предприятию (ExampleEnterprise):
- Есть ли кнопка «призыва действия» (CTA) на главной странице (расположенная достаточно высоко, чтобы не приходилось листать страницу)?
- Достаточно хорошо ли эта кнопка бросается в глаза?
- Создает ли она чувство необходимости кликнуть ее?
- Хорошо ли выделена главная цель на странице?
- Является ли дизайн страницы слишком запутанным?
Все эти вещи могут улучшить конверсию на их сайте.
2) Решите, будете ли вы работать тестом A/B быстрого или отложенного эффекта.
Что такое тест A/B с быстрым эффектом (drastic)?
A/B тестирование с быстрым эффектом — это когда вы полностью меняете вашу страницу, так что она выглядит абсолютно по-другому по сравнению со старой страницей. Например, вы могли бы полностью перепроектировать расположение иконок на главной странице, или заменить предложение написанное на кнопке «призыв к действию» (call to action) , и сделать ее в другом стиле, цвете, и т.д.
Вот пример из A/B теста с быстрым эффектом, который тестирует макет (layout) страницы «Спасибо вам»:
Что такое тест A/B с отложенным эффектом (incremental)?
Тест A/B с отложенным эффектом — это где только что-то одно отличается на вашей странице от первоначального вида. Например, вы можете сменить изображение на посадочной странице (landingpage) , попробовать новый заголовок для страницы, или изменить цвет кнопки «призыв к действию» (calltoaction).
Вот пример A/B теста с отложенным эффектом, который сравнивает посадочную страницу (landingpage) c картинкой и страницу без картинки.
Какой же тип теста все таки выбрать вам?
На этот вопрос нет однозначного ответа Если вы в этом деле новичок, то начните с теста с отложенным действием, чтобы понять суть этого процесса, при этом риск будет минимален.
По мнению многих обучающих статей, с которыми вы столкнетесь в интернете, вы должны именно начать с теста с отложенным действием, при этом вы должны работать только с каким-то одним аспектом вашего сайта. Например, вы должны проверить ваш заголовок ИЛИ цветовую гамму или длину формы.
Но если вы опытный специалист по маркетингу, идите ва-банк. Если вы хотите найти сочетания, которые окажут огромное влияние на ваш рейтинг кликов или коэффициент конверсии, вы должны сделать какие-нибудь большие изменения. Не бойтесь проводить масштабные тесы. A/Bтест с быстрым эффектом, увеличивает количество зарегестрированных пользователей на 125%. Такой результат было бы трудно получить после простого изменения заголовка(хотя, хочу заметить, что это не невозможно).
3) Выберите программное обеспечение, которое облегчит процесс тестирования.
Сейчас вы хотите найти такое программное обеспечение для проведения A/B теста, которое не займет у вас много времени и не потребует большого знания кодирования.
Конечно, мое отношение немного предвзято, но я использую HubSpotдля наших собственных A/Bтестов. В HubSpot, вы можете проверить почти все:
- Посадочные страницы (landingpage) — сравнить данные форм, CVR, статистику новых контактов (newcontactsrates) и привлеченных клиентов
- Ваши «призывы к действию» — сравнить клики, рейтинг кликов, данные форм, и CVR
- Рассылки вашего email маркетинга — сравнить открытые ставки, показания кликабельности, показатели отписок от рассылки
Если вы не используете HubSpot, есть пара хороших альтернатив для тестирования A/B (только по элемнтам сайта, без электронной почты): Optimizely и Unbounce.
4) Запустите свой тест и ждите, ничего не трогая.
Теперь пришло время, чтобы запустить свой тест, если вы хорошо спланировали, что хотитет протестировать, то эта часть должна быть для вас легкой. Следующим шагом является ожидание, очень скучный , но в тоже время нужный процесс – вам нужно получить достаточный объем траффика на сайте, чтобы выявить победителя по результатам тестирования.
Самое главное здесь, низачто не прикасаться к тесту. Если что-то на начальной или на варианте новой страницы нарушено или «сломано», например, форма кнопки “подтвердить” не работает, исправьте это и перезапустите тест. В противном случае ваши данные не будут точны.
Это очень неприятно, когда вы проводите тест и кто-то ошибочно исправляет страницу, чтобы добавить на нее предложение или что-то в этом роде. Это делает тест недействительным, начиная с этого момента, потому что я понятия не имею, что повлияло на изменения результатаб мой тест или чье-то изменение страницы. Поэтому просто этого не делайте и предупредите своих колег чтобы они ничего не трогали без вашего разрешения.
5) Определите статистическую значимость вашего теста.
В идеальном эксперименте только наш измененный вариант является переменным, а все другие аспекты постоянны. Например, на вашей посадочной странице будет изменен только тестируемый заголовок, и все люди, просматривающие страницу будут совершенно одинаковыми.
Конечно, это невозможно. При проведении A/B теста, посетители равномерно разделены на две группы. Но ваши зрители не будут совершенно одинаковыми, так же будут действовать внешние факторы, которые играют роль в результате теста – от куда пришли посетители, кто просматривает вашу страницу, в какое время суток они просматривают вашу страницу, выпели ли они сегодня чащечку кофе , праздничные дни по сравнению с буднями.Это не будет проблемой пока группы разделены случайным образом, но это влияет на данные — вот почему мы должны проверить статистическую значимость. Как только находится что-то статистическо значимое, вы можете быть уверены, что ваши результаты сформировались не случайным образом.
Вы можете использовать абсолютно любой A/Bкалькулятор для определения статистической значимости своих результатов.
Внесите полную статистику начальной и измененной страниц (просмотры посадочной страницы, клики по кнопке “призыв к действию”, разосланные email и т.д.), а также количество выполненных действий (форма продтверждения, клики по кнопке “призыв к действию”, сообщения электронной почты которые были открыты).
Калькулятор покажет вам статистику сравнения ваших данных — чем ближе это число к 100%, тем точнее будут результаты эксперимента. Вы должны стремиться к значению свыше 95%.